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深势科技:通过创新的药物设计方法为治疗提供新的靶点和药物候选物

栏目:热点    发布时间:2023-11-13 17:11   阅读量:16385   

“未来产业大赛具有很强的国际化特征,这对于拓展国际视野和建立国际合作关系非常有帮助。生物医药是关系到人类发展的重要领域,人工智能又是带来文明变革的关键技术,值得世界各国以开放、包容、共进的姿态共同为之努力,通过国际交流合作共享资源和知识,学习先进的技术和管理经验,加速科技创新和发展。”深势科技计算生物负责人王冬冬在“未来产业之星”大赛决赛上告诉中新网记者。

深势科技:通过创新的药物设计方法为治疗提供新的靶点和药物候选物

2022年9月,上海发布《上海打造未来产业创新高地发展壮大未来产业集群行动方案》。2023年3月,作为行动方案提出以来的首个未来产业大赛,“未来产业之星”大赛面向全球广发英雄榜,共征集536个项目。

作为未来智能赛道的代表企业,深势科技希望针对难成药靶点的蛋白构象变化和药物设计方法,突破难成药靶点缺乏可计算模型的瓶颈,拓宽人工智能和分子模拟技术在药物研发中的应用。

在王冬冬看来,在生物医药领域,还有非常多的临床未满足需求,例如:中枢神经相关的阿兹海默、帕金森,一些恶性肿瘤等。目前理性药物设计主要关注了占人类靶点15%左右的“可成药”靶点,而没有清晰或者稳定结构的“难成药”靶点占到了85%。

“我们的技术是一种创新的药物设计方法,它可以针对那些没有清晰或稳定结构的蛋白质,发现其可药的结构,并设计出有效的小分子药物。这种方法可以为治疗一些严重的疾病,如阿兹海默、帕金森和多种肿瘤,提供新的靶点和药物候选物。”王冬冬说。

谈及未来产业发展面临的挑战时,他表示,人才培养方面,药物研发需要结合生物学、化学、计算机科学等多个领域的知识和技能。目前在这个领域的人才培养相对稀缺。

软件开发方面,深势科技的药物计算设计平台已经上线国内自主的软件系列,包括蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子动力学模拟等,未来还将开发蛋白质构象分析等新功能。希望通过这些软件,提高技术水平和自主性,也为国内其他药物研发团队提供更好的服务和支持。

临床试验方面,虽然公司技术可以快速筛选出针对难成药靶点的药物候选物,但是要将这些药物推向市场,还需要经过严格和漫长的临床试验过程。这个过程需要消耗大量的时间和资金,也存在很多不确定性和风险。为了应对这些挑战,需要与政府、医院、制药公司等多方合作,共同推进药物的开发。

“为了更好地推动科学智能的应用落地,期待政府加强鼓励跨学科、跨行业的合作,吸引国内外顶尖科研机构、企业和交叉人才加入AI制药领域,通过产学研结合,促进创新成果的转化应用。”王冬冬说。

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来源:中新网上海    
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