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“源网荷储”支撑京津冀协同发展,大数据产业发展“破题”数据中心降碳

栏目:热点    发布时间:2022-01-14 22:40

源网荷储支撑京津冀协同发展,大数据产业发展破题数据中心降碳

“源网荷储”支撑京津冀协同发展,大数据产业发展“破题”数据中心降碳

21世纪经济报道记者李德尚玉 实习生王栩萌北京报道最近几年来,北京正在为打造成为全球新型智慧城市标杆,全球数字经济标杆,大力布局数字化,区块链,人工智能等场景应用,加快数字技术与经济社会深度融合。

结合风能和太阳能等优势资源,张家口打造了大规模源网荷储实践——张家口怀来大数据产业基地这旨在强化可再生能源的供销联动,提升数据中心可再生能源电力消费水平,加快形成绿色大数据产业生态,努力打造在国内具有重要影响力的大数据产业新高地,绿色经济发展新高地,生态引领示范区,承接非首都功能疏解,支撑京津冀区域数字经济绿色可持续发展

最近几天,张家口市政府主办了驭源网荷储之力 构绿色数能之域张家口市怀来大数据产业基地源网荷储高峰论坛论坛上,张家口怀来大数据产业基地发布《2022源网荷储一体化战略》,以绿色供能,优化并网,集约负荷,多能制储为原则,通过大数据产业的集约发展,推动国家源网荷储战略的落地

发展源网荷储一体化项目

大数据及新能源一体化是京津冀协同发展趋势,源网荷储是支撑京津冀协同发展的重要行动举措。社会对大数据认知水平不断提升,企业数据管理能力显着增强,发展环境持续优化,形成具有国际影响力的数字产业集群,国际交流合作全面深化。

数据将是未来城市构建的新基石,算力将是未来城市发展的新原动力,算法将是未来城市协同的重要依据,数据的中心存储和中心算力等基础设施要不断提升,未来城市将会以数据,算力,算法为核心。

算力是国家的重要战略选择论坛上,中国工程院院士邬贺铨指出,中国应致力降低数据中心碳排放,中国数据量快速增长,算力已经成为国家的战略选择信息技术对传统产业减排的贡献十倍于信息技术自身引起的碳排放,目前中国数据中心的碳排放占全社会比例比全球平均水平多出一倍,中国应下决心降低数据中心的碳排放

中国能源建设股份有限公司原副总经理,电力规划设计总院原院长,国家电网综合能源规划设计研究院高级顾问赵洁对于张家口市如何更好发展源网荷储一体化项目给出建议:在电源侧方面,充分发挥和利用沽源,张北等张家口市范围内的优质风光资源,建设大型清洁能源供给侧基地在电网侧方面,合理利用张家口市电力通道资源,促进可再生能源就地消纳在负荷侧方面,发挥张家口怀来大数据产业基地有代表性的环京大数据产业优势,深入整合园区灵活性调节资源,构建虚拟电厂,提升系统调节能力,最大限度消纳可再生能源储能侧方面,优化配置源侧和负荷侧储能,平抑发电波动性,提升负荷灵活性和可控性合理配置网侧的储能,提高电力系统的调节能力和应急能力

降低数据中心碳排放

数据中心实现双碳目标,源网荷储是非常重要的选择。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为,从能源消耗的角度看,数据中心是负荷,同时新能源又需要考虑本地化消纳问题,推进新能源与数据中心相结合实现本地化消纳,以及推进新能源的数字化与数字技术密切结合尤为重要。

针对大数据产业节能减排原因,何宝宏表示,大数据是数据经济核心,数字经济已占国家经济约39%,而且全球数据以每年50%速度增长,发电不可能以如此高速度增长,所以必须节能减排,提高转化率,这就是省电问题。

针对从电力高效转化成算力问题,大数据真正消耗的是算力,从电力转换成算力的效率问题非常重要这是大数据产业的节能减排原因所在

邬贺铨介绍了三种数据中心减碳的技术:一是向西部以及向低碳环境的地区发展,利用当地可再生能源,二是改变制冷方式,使用氢燃料以及储能电池,三是使用可再生能源,提高高压直流。产业生态良性发展。

现在数据中心里面的能耗,设备本身的能耗占45%,供电损耗占10%我们可以着力降低供电损耗,将来通过高压供电,制冷等方式进行未来在一些东部沿海,利用海底数据中心,我们还要把数据中心设备的运行状况以及使用量和动力环境系统匹配邬贺铨表示

大数据产业绿色化与低碳化

企业若要充分利用现有国内国际的绿色金融工具和政策,需要符合融资基本要求和绿色金融标准,此外,必须披露环境效益,以获得国内国际绿色金融工具和政策支持。。

中国金融学会绿色金融专业委员会主任,北京绿色金融与可持续发展研究院院长马骏表示,推动新能源等绿色产业发展,除政策,技术上支持外,还要利用好资本上的激励机制深入研究利用好这些机制才能帮助降低融资成本,提高回报率,让更多的资本市场资源参与进来,共同做好绿色产业

张家口怀来大数据产业基地源网荷储一体化紧扣国家战略,以实际行动推动大数据和可再生能源两大产业的齐头并进,赋能各行各业的绿色可持续发展,未来将成为支撑数字经济蓬勃发展的标杆,为国家双碳目标的实现做出贡献。

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来源:新浪    
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